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From RFM to LSTM: Predicting customer future with autoregressive neural nets
Reutterer, T.
(Ko-Autor*in)
Jan Valendin (Ko-Autor*in)
Michael Platzer (Ko-Autor*in)
Klaudius Kalcher (Ko-Autor*in)
Marketing und Customer Analytics
Kryptoökonomie
Rechenintensive Methoden
Aktivität
:
Vortrag
›
Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
Zeitraum
28 Mai 2019
→
30 Mai 2019
Ereignistitel
European Marketing Academy Conference 2019
Veranstaltungstyp
Keine Angaben
Bekanntheitsgrad
International
Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS)
502019 Marketing
502
502020 Marktforschung
502052 Betriebswirtschaftslehre