Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Persönliches Profil
Lebenslauf
Professorin für Angewandte Statistik und Ökonometrie, WU Wien
2011 → 2024
Programmdirektorin, Doktorats- und PhD-Programme, WU Wien
2016 → 2020
Ersatzmitglied, Arbeitskreis für Gleichbehandlungsfragen, WU Wien
2016 → 2018
Institutsvorständin, Institut für Statistik und Mathematik, WU Wien
2014 → 2018
Senatsmitglied, WU Wien
2013 → 2016
Stellvertretende Departmentvorständin, Department of Finance, Accounting and Statistics, WU Wien
2014 → 2015
Hauptmitglied, Arbeitskreis für Gleichbehandlungsfragen, WU Wien
2013 → 2015
Stellvertretende Institutsvorständin, Institut für Statistik und Mathematik, WU Wien
2012 → 2013
Professorin für Angewandte Statistik und Ökonometrie, Johannes Kepler Universität Linz
2003 → 2011
Assistenzprofessorin, ab 1996 außerordentliche Professorin, Department für Statistik, WU Wien
1990 → 2003
Statistik, Habilitation
1996
Gastprofessur, TU Wien
1991
Post-doc, Institut für Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, TU Wien
1988 → 1990
Mathematik, Doktorat, Technische Universität Wien
1988
Vertragsassistentin, Institut für Hydraulik, Gewässerkunde und Wasserwirtschaft, TU Wien
1982 → 1988
Kompetenzbereich
- statistische Modellierung ökonomischer Zeitreihen
- Modellierung und Kalman-Filter-Methoden
- Markov Chain Monte Carlo Methoden
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Publikationen
-
Bayesian Reconciliation of Return Predictability
Koval, B., Frühwirth-Schnatter, S. & Sögner, L., 27 Feb. 2023, 48 S.Publikation: Working/Discussion Paper › Working Paper/Preprint
-
Sparse Bayesian Factor Analysis When the Number of Factors Is Unknown
Frühwirth-Schnatter, S., Hosszejni, D. & Lopes, H. F., 16 Jan. 2023.Publikation: Working/Discussion Paper › Working Paper/Preprint
-
When It Counts - Econometric Identification of the Basic Factor Model Based on GLT Structures
Frühwirth-Schnatter, S., Hosszejni, D. & Lopes, H. F., 16 Jan. 2023.Publikation: Working/Discussion Paper › Working Paper/Preprint
-
Cover It Up! Bipartite Graphs Uncover Identifiability in Sparse Factor Analysis
Hosszejni, D. & Frühwirth-Schnatter, S., 1 Nov. 2022, arXiv, S. 1-20, 20 S.Publikation: Working/Discussion Paper › Working Paper/Preprint
Open Access -
Efficient Variance Identification for Sparse Factor Analysis
Hosszejni, D. & Frühwirth-Schnatter, S., 2022.Publikation: Konferenzbeitrag › Konferenzposter
Open AccessDatei22 Downloads (Pure)
Aktivitäten
-
Without Pain - Mixtures of Latent Class Models with a Prior on the Number of Components
Gertraud Malsiner-Walli (Ko-Autor*in), Sylvia Frühwirth-Schnatter (Ko-Autor*in) & Bettina Grün (Redner*in)
17 Juli 2023Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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Capturing correlated clusters using mixtures of latent class analysis
Gertraud Malsiner-Walli (Redner*in), Sylvia Frühwirth-Schnatter (Ko-Autor*in) & Bettina Grün (Ko-Autor*in)
29 Juni 2023Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
-
Capturing correlated clusters using mixtures of latent class analysis
Gertraud Malsiner-Walli (Redner*in), Bettina Grün (Ko-Autor*in) & Sylvia Frühwirth-Schnatter (Ko-Autor*in)
17 Dez. 2022 → 19 Dez. 2022Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
-
Bayesian Model-Based Clustering with the Telescoping Sampler
Sylvia Frühwirth-Schnatter (Ko-Autor*in), Gertraud Malsiner-Walli (Ko-Autor*in) & Bettina Grün (Redner*in)
17 Dez. 2022Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
-
150 years of finite mixture analysis - How statisticians reveal hidden structures in complex data
Sylvia Frühwirth-Schnatter (Redner*in)
23 Sept. 2022Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
Projekte
- 6 Abgeschlossen
-
Arianna: Eine Domänenspezifische Sprache für MCMC Algorithmen
Adelsberger, S., Frühwirth-Schnatter, S. & Winkler, D.
6/01/20 → 30/12/22
Projekt: Forschungsförderung
-
Shrinking and Regularizing Finite Mixture Models
Frühwirth-Schnatter, S. & Malsiner-Walli, G.
1/11/16 → 30/04/22
Projekt: Forschungsförderung
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National Research Network The Austrian Center for Labor Economics and the Analysis of the Welfare State, Project Bayesian Econometrics (FWF S10309-G14)
Frühwirth-Schnatter, S., Pittner, S. & Posekany, A.
1/01/08 → 31/12/14
Projekt: Forschungsförderung
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Conjoint-Analyse unter Verwendung von Zustandsraummodellen
Frühwirth-Schnatter, S., Otter, T. & Tüchler, R.
1/01/99 → 30/06/00
Projekt: Forschungsförderung
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Auszeichnungen
-
Elected Fellow of the International Society for Bayesian Analysis
Frühwirth-Schnatter, Sylvia (Empfänger*in), 2018
Auszeichnung
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WU Prämie für besondere Leistungen in der Forschung
Frühwirth-Schnatter, Sylvia (Empfänger*in), 2015
Auszeichnung