Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Projektdetails
Geldgeber*innen
Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft FFG
Beschreibung
Offener Datenaustausch hat das Potential den wissenschaftlichen Fortschritt zu beschleunigen und positive Wohlfahrtseffekte zu generieren. Ziel dieses Forschungsprojektes ist es generative neuronale Netzwerkarchitekturen für sequenzielle, personenbezogene Daten zu trainieren, um anschließend systematisch zu validieren, inwiefern die Verwendung solcher synthetischer, datenschutzkonformer Daten für die Marketingforschung Dritter nutzbar sind.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/10/19 → 30/11/21 |
| Links | http://www.anonymousbigdata.net/ |
Projektpartner
- WU Wirtschaftsuniversität Wien (Leitung)
- Statistik Austria (Projektpartner*in)
- George Labs GmbH (Projektpartner*in)
- Mostly AI (Projektpartner*in)
Publikationen
-
Deep Generative Models for Synthetic Data: A Survey
Eigenschink, P., Reutterer, T., Vamosi, S., Vamosi, R., Sun, C. & Kalcher, K., 10 Mai 2023, in: IEEE Access. 11, S. 47304-47320Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
Open Access -
A Deep Recurrent Neural Network Approach to Learn Sequence Similarities for User-Identification
Vamosi, S., Reutterer, T. & Platzer, M., 2022, in: Decision Support Systems (DSS). 155, 113718Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
Open Access -
Customer base analysis with recurrent neural networks
Valendin, J., Reutterer, T., Platzer, M. & Kalcher, K., 2022, in: International Journal of Research in Marketing. 39, 4, S. 988-1018Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
Aktivitäten
- 4 Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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AI-based re-identification exposes privacy risk of behavioral data. A case for synthetic data
Platzer, M. (Ko-Autor*in), Reutterer, T. (Ko-Autor*in) & Vamosi, S. (Ko-Autor*in)
25 Mai 2021 → 28 Mai 2021Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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Show me a snippet of your browsing history and I tell you who you are: A recurrent neural net with triplet loss approach for User re-identification
Vamosi, S. (Ko-Autor*in) & Reutterer, T. (Ko-Autor*in)
29 Juni 2020 → 2 Juli 2020Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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A deep learning approach to quantify sequence similarities of historical customer data
Vamosi, S. (Ko-Autor*in) & Reutterer, T. (Ko-Autor*in)
20 Juni 2019 → 22 Juni 2019Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)