Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Projektdetails
Beschreibung
Das finden von Assoziationsregeln ist eine weit verbreitetes und gut untersuchtes Verfahren
zur Auffindung von interessante Beziehungen zwischen Variablen in großen Datenbanken (z.B. Verbundeffekte in Warenkorb-Daten). Das R Paket arules wird die Infrastruktur zur Bearbeitung von Transaktionsdaten und zum Erzeugen von Assoziationsregeln zur Verfügung stellen.
zur Auffindung von interessante Beziehungen zwischen Variablen in großen Datenbanken (z.B. Verbundeffekte in Warenkorb-Daten). Das R Paket arules wird die Infrastruktur zur Bearbeitung von Transaktionsdaten und zum Erzeugen von Assoziationsregeln zur Verfügung stellen.
Weitere Entwicklungen beinhalten:
- Clusterbildung für Assoziationsregeln und Segmentierung von Transaktionsdaten (inklusive Visualisierung)
- Entwicklung neuer Maße für Assoziationsregeln.
- Entwicklung von Datengeneratoren.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 6/01/04 → 5/01/08 |
Publikationen
-
Building on the arules infrastructure for analyzing transaction data with R
Hahsler, M. & Hornik, K., 1 Dez. 2007, Advances in Data Analysis, Proceedings of the 30th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V.. R. Decker and H.-J. Lenz (Hrsg.). Berlin: Springer, S. 449 - 456Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
-
Data Mining und Marketing am Beispiel der explorativen Warenkorbanalyse
Reutterer, T., Hahsler, M. & Hornik, K., 1 Juni 2007, in: Journal of Research and Management. 29, 3, S. 163 - 179Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung
-
New Probabilistic Interest Measures for Association Rules
Hahsler, M. & Hornik, K., 1 Okt. 2007, in: Intelligent Data Analysis. 11, 5, S. 437 - 455Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung
Aktivitäten
- 1 Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
-
An association rule mining infrastructure for the R data analysis toolbox
Hahsler, M. (Ko-Autor*in) & Hornik, K. (Ko-Autor*in)
1 Sept. 2006Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)