Beschäftigung in den sozialen Diensten des österreichischen Nonprofit Sektors. Theoretische Einordnung und empirische Analyse für Österreich

In der Versorgung von benachteiligten Menschen mit sozialen Dienstleistungen spielen Nonprofit Organisationen in Österreich eine wesentliche Rolle. Die Datenlage über diese sozialen Dienste des Nonprofit Sektors (NPS) ist für manche Themenfelder und Arbeitsbereiche ausreichend, für jedoch lückenhaft. Zu Letzterem zählt die Beschäftigung. Mit diesem Themenbereich befasst sich diese Arbeit und geht anhand eines Sets von vier zentralen Forschungsfragen unterschiedlichen Aspekten der Beschäftigung in sozialen Diensten des NPS nach. Aus theoretischer Sicht interessieren in dieser Arbeit vor allem die ökonomischen Bestimmungsgründe und Besonderheiten des Arbeitsangebots und der Arbeitsnachfrage im Bereich der sozialen Dienste des NPS. Dabei besteht die theoretische Auseinandersetzung aus der Verknüpfung zentraler Erkenntnissen der Arbeitsmarktökonomie, der ökonomischen Theorie der NPS-Forschung und der Ökonomie der sozialen Dienstleistungen. Ausgangspunkt bildet die Betrachtung der Besonderheiten des Einsatzes von Arbeit für die Erstellung von sozialen Dienstleistungen in Nonprofit Organisationen. Anschließend bilden sowohl makroökonomische als auch mikroökonomische Betrachtungen der Beschäftigung in sozialen Diensten des NPS das Fundament der empirischen Analysen. Im empirischen Teil der Arbeit werden drei zentrale Teilziele verfolgt. Es soll (i) eine Einschätzung des Volumens der Beschäftigung in sozialen Diensten des Nonprofit Sektors für das Jahr 2001 für Österreich vorgenommen, (ii) die Beschäftigungsstruktur und (iii) die Erwartungen der Leitung der sozialen Dienste des Nonprofit Sektors zur Personalstandsentwicklung in ihren Einrichtungen 2002-2004 ermittelt werden. Dazu wurde eine eigene Datenbasis geschaffen, die aus einer österreichweiten Erhebung von Beschäftigungskennzahlen und organisationsdemografischer Daten von sozialen Diensten des NPS resultierte und mit deskriptiven wie auch analytischen statistischen Verfahren ausgewertet wurde.