Projektdetails
Geldgeber*innen
OeNB Oesterreichische Nationalbank (Jubiläumsfonds)
Beschreibung
Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Verbesserung empirischer Wechselkursmodelle unter Berücksichtigung von Modellunsicherheit innerhalb eines flexiblen nicht-linearen Bayesianischen Rahmens der Zeitreihenökonometrie.
Dies ermöglicht uns eine gemeinsame Darstellung von Wechselkursen und anderen latenten Komponenten, wie beispielsweise des Output Gaps oder der Trendinflation. Diese Größen werden üblicherweise durch andere beobachtbare Größen, wie zum Beispiel der Arbeitslosenrate, approximiert.
Anschließend werden wir diverse Prognosestrategien erarbeiten und untersuchen, inwiefern eine Berücksichtigung der Bewegungen von Fundamentaldaten die Prognosegüte positiv gegenüber konventionellen Modellen, wie u.a. dem Random Walk, zu bewerten ist.
Des Weiteren analysieren wir, inwiefern aktuelle Entwicklungen von dynamischen Prognosepools in der Bayesianischen Ökonometrie helfen können, robustere Vorhersagen im Vergleich zu Einzelmodellen zu erhalten.
Dies ermöglicht uns eine gemeinsame Darstellung von Wechselkursen und anderen latenten Komponenten, wie beispielsweise des Output Gaps oder der Trendinflation. Diese Größen werden üblicherweise durch andere beobachtbare Größen, wie zum Beispiel der Arbeitslosenrate, approximiert.
Anschließend werden wir diverse Prognosestrategien erarbeiten und untersuchen, inwiefern eine Berücksichtigung der Bewegungen von Fundamentaldaten die Prognosegüte positiv gegenüber konventionellen Modellen, wie u.a. dem Random Walk, zu bewerten ist.
Des Weiteren analysieren wir, inwiefern aktuelle Entwicklungen von dynamischen Prognosepools in der Bayesianischen Ökonometrie helfen können, robustere Vorhersagen im Vergleich zu Einzelmodellen zu erhalten.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/01/18 → 31/12/20 |
Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS)
- 502009 Finanzwirtschaft
- 502018 Makroökonomie
- 101026 Zeitreihenanalyse
Publikationen
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Stochastic model specification in Markov switching vector error correction models
Hauzenberger, N., Huber, F., Pfarrhofer, M. & Zörner, T., 2020, in: Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics. 25, 2Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
-
The heterogeneous impact of monetary policy on the US labor market
Zens, G., Böck, M. & Zörner, T., 2020, in: Journal of Economic Dynamics & Control. 119Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
Open AccessDatei129 Downloads (Pure) -
Model instability in predictive exchange rate regressions
Hauzenberger, N. & Huber, F., 2019, in: Journal of Forecasting.Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
Open AccessDatei109 Downloads (Pure)
Aktivitäten
- 2 Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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Stochastic model specification in Markov switching vector error correction models
Zörner, T. (Redner*in)
25 Apr. 2019 → 26 Apr. 2019Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
-
Stochastic model specification in Markov switching vector error correction models
Zörner, T. (Redner*in)
11 Apr. 2019 → 13 Apr. 2019Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)