Selbstlernende Modelle in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften - Initiative 3: Market segmentation and product positioning

  • Mazanec, Josef (Projektleitung)
  • Buchta, Christian (Forscher*in)
  • Dolnicar, Sara (Forscher*in)
  • Reutterer, Thomas (Forscher*in)

Projektdetails

Geldgeber*innen

FWF

Beschreibung

Biocomputing, Neuronale Netzwerke, Genetische Algorithmen, Fuzzy Systems - alle diese Schlagworte bezeichnen rasant wachsende Forschungsgebiete, die in erster Linie technischen Disziplinen zugeordnet werden. Ziel der Initiative 3 des Spezialforschungsbereichs (SFB) ist, eine stärkere Anbindung dieser neuen Generation von adaptiven (lernfähigen) Verfahren an konkrete, reale Marketingaufgaben. Die Arbeiten aller am SFB beteiligten Forschungsinstitutionen im Gesamt-SFB verfolgen als Fernziel die Simulation betrieblicher und marktwirtschaftlicher Ursachen-Wirkungszusammenhänge, um die Theoriebildung voranzutreiben. Gemeinsames Nahziel ist die Untersuchung effizienter Einsatzmöglichkeiten von adaptiven Verfahren im Bereich der Datenanalyse bei Marketinganwendungen mit dem bisherigen Schwerpunkt auf simultaner Marktsegmentierung und Produktpositionierung.

Adaptive Verfahren. Zusammenführung zweier bisher in der Marketingforschung getrennt behandelter Entscheidungsprobleme (Marktsegmentierung und Produktpositionierung). Interdisziplinäre Erarbeitung neuer Analysemethoden in Kooperation mit anderen Initiativen

StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/01/97 → 31/03/03

Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS)

  • 502019 Marketing
  • 102018 Künstliche Neuronale Netze
  • 102015 Informationssysteme
Alle 49 Publikationen anzeigen
  • 22 Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
  • 4 Vortrag auf sonstiger Veranstaltung (Science-to-Professionals/Public)
Alle 26 Aktivitäten anzeigen