Visualisierung von Armutsindikatoren – Beispiele aus der Literatur

Arbeiterkammer Wien

Eine multidimensionale Armutsberichterstattung hat die zentrale Aufgabe, eine Vielzahl von Daten zu präsentieren, um den komplexen Charakter der Armut nachvollziehbar zu machen. In der bisherigen Armutsanalyse wurden zahlreiche Indikatoren identifiziert, die unterschiedliche Armutslagen darstellen. Allerdings zeigt sich in der politischen und medialen Berichterstattung zu dieser Evidenz häufig ein selektiver Fokus auf einzelne Indikatoren, die oft nur Facetten der Armutslage erfassen. Im Gegensatz dazu veröffentlichen statistische Ämter, wie im EU-SILC Tabellenband, eine Fülle an Daten, was es wiederum erschweren kann, einen Gesamtüberblick über die Situation zu bekommen. Beide Ansätze sind problematisch für eine geeignete Armutsberichterstattung, die die Ist-Situation abbilden und als Grundlage für politische Maßnahmen dienen soll.

Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist es, Möglichkeiten zur Visualisierung der zahlreichen Indikatoren zur Darstellung einer multidimensionalen Armutslage zu finden, die einen schnellen Überblick über die verschiedenen Dimensionen ermöglichen, ohne dass einzelne Indikatoren zu dominant werden oder der Überblick verloren geht. Dazu möchten wir Beispiele in der Literatur identifizieren, in denen eine Vielzahl von Indikatoren so visualisiert wird, dass die Fülle an Informationen erhalten bleibt. Beispiele inkludieren das Doughnut-Modell von Kate Raworth oder Spinnendiagramme, die mehrere Indikatoren gemeinsam darstellen. Wir wollen überprüfen, ob/wie eine Übertragung dieser und alternativer Darstellungen für die Armutsberichterstattung möglich wäre.