An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection

Stefan Gindl; Johannes Liegl; Arno Scharl; Albert Weichselbraun

An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection

Stefan Gindl, Johannes Liegl, Arno Scharl, Albert Weichselbraun

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzband › Beitrag in Sammelwerk

Originalsprache	Englisch
Titel des Sammelwerks	Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems
Herausgeber*innen	Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S.
Erscheinungsort	Heidelberg
Verlag	Springer
Seiten	217 - 234
Band	221
ISBN (Print)	978-3-642-02183-1
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Okt. 2009

Verfügbarkeit prüfen

Katalog der Universitätsbibliothek

Andere Dateien und Links

http://www.springer.com/engineering/book/978-3-642-02183-1

1 Abgeschlossen

RAVEN - Relation Analysis and Visualization for Enterprise Networks
Panny, W., Weichselbraun, A., Syed, K. A. A. & Wohlgenannt, G.
1/01/08 → 30/06/10
Projekt: Forschungsförderung

Dieses zitieren

Gindl, S., Liegl, J., Scharl, A., & Weichselbraun, A. (2009). An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection. in Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S. (Hrsg.), Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems (Band 221, S. 217 - 234). Springer.

Gindl, Stefan ; Liegl, Johannes ; Scharl, Arno et al. / An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection. Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems. Hrsg. / Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S. Band 221 Heidelberg : Springer, 2009. S. 217 - 234

@inbook{6e3a3a64a08142d0a4213a4592c777e1,

title = "An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection",

author = "Stefan Gindl and Johannes Liegl and Arno Scharl and Albert Weichselbraun",

year = "2009",

month = oct,

day = "1",

language = "English",

isbn = "978-3-642-02183-1",

volume = "221",

pages = "217 -- 234",

editor = "{Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S.}",

booktitle = "Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems",

publisher = "Springer",

}

Gindl, S, Liegl, J, Scharl, A & Weichselbraun, A 2009, An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection. in Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S. (Hrsg.), Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems. Bd. 221, Springer, Heidelberg, S. 217 - 234.

An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection. / Gindl, Stefan; Liegl, Johannes; Scharl, Arno et al.

Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems. Hrsg. / Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S. Band 221 Heidelberg : Springer, 2009. S. 217 - 234.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzband › Beitrag in Sammelwerk

TY - CHAP

T1 - An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection

AU - Gindl, Stefan

AU - Liegl, Johannes

AU - Scharl, Arno

AU - Weichselbraun, Albert

PY - 2009/10/1

Y1 - 2009/10/1

UR - http://www.springer.com/engineering/book/978-3-642-02183-1

M3 - Chapter in edited volume

SN - 978-3-642-02183-1

VL - 221

SP - 217

EP - 234

BT - Networked Knowledge - Networked Media: Integrating Knowledge Management, New Media Technologies and Semantic Systems

A2 - Pellegrini, T., Auer, S. , Tochtermann, K., Schaffert, S., null

PB - Springer

CY - Heidelberg

ER -

An Evaluation Framework and Adaptive Architecture for Automated Sentiment Detection

Verfügbarkeit prüfen

Andere Dateien und Links

Projekte

RAVEN - Relation Analysis and Visualization for Enterprise Networks

Dieses zitieren