Bewertung von Produktionsprozessen:
Grobanalyse mit Rapid Modeling-Software

Martin Poiger; Werner Jammernegg; Alfred Taudes

Bewertung von Produktionsprozessen: Grobanalyse mit Rapid Modeling-Software

Martin Poiger, Werner Jammernegg, Alfred Taudes

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzband › Beitrag in Sammelwerk

Abstract

Bei der Gestaltung von Produktionsprozessen hat man gewöhnlich mehrere, teilweise konfliktäre Ziele (z. B. Lieferservice versus Bestände) zu beachten und die Bewertung von Gestaltungsalternativen ist aufgrund von Stochastik und Systemvernetzung nicht trivial. In der Literatur wird daher üblicherweise der Einsatz von diskret-ereignisorientierter Simulation empfohlen. Derartige Modelle sind jedoch sehr aufwendig. Eine einfachere Bewertungsmethode ist Rapid Modeling. Dieser Ansatz verwendet Konzepte von Warteschlangennetzwerken, um Kennzahlen wie Durchlaufzeit und Bestand zu berechnen. In diesem Beitrag stellen wir anhand zweier Fallstudien die Rapid Modeling-
Software MPX vor, deren großer Vorteil die einfache Modellerstellung und -analyse ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass mittels Rapid Modeling auch relativ komplexe Prozesse in vergleichsweise kurzer Zeit ausreichend genau analysiert
und bewertet werden können.

Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Titel des Sammelwerks	Einfachheit in Wirtschaftsinformatik und Controlling - Festschrift für Heinz Lothar Grob
Herausgeber*innen	Jan vom Brocke, Jörg Becker
Erscheinungsort	München
Verlag	Vahlen
Seiten	547 - 558
ISBN (Print)	3800635704
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Juli 2008

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Supply Chain STI-Elin
Poiger, M. (Projektleitung) & Reiner, G. (Projektleitung)
1/05/06 → 1/09/07
Projekt: Forschungsförderung

Zitat

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TY - CHAP

T1 - Bewertung von Produktionsprozessen: Grobanalyse mit Rapid Modeling-Software

AU - Poiger, Martin

AU - Jammernegg, Werner

AU - Taudes, Alfred

PY - 2008/7/1

Y1 - 2008/7/1

N2 - Bei der Gestaltung von Produktionsprozessen hat man gewöhnlich mehrere, teilweise konfliktäre Ziele (z. B. Lieferservice versus Bestände) zu beachten und die Bewertung von Gestaltungsalternativen ist aufgrund von Stochastik und Systemvernetzung nicht trivial. In der Literatur wird daher üblicherweise der Einsatz von diskret-ereignisorientierter Simulation empfohlen. Derartige Modelle sind jedoch sehr aufwendig. Eine einfachere Bewertungsmethode ist Rapid Modeling. Dieser Ansatz verwendet Konzepte von Warteschlangennetzwerken, um Kennzahlen wie Durchlaufzeit und Bestand zu berechnen. In diesem Beitrag stellen wir anhand zweier Fallstudien die Rapid Modeling- Software MPX vor, deren großer Vorteil die einfache Modellerstellung und -analyse ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass mittels Rapid Modeling auch relativ komplexe Prozesse in vergleichsweise kurzer Zeit ausreichend genau analysiert und bewertet werden können.

AB - Bei der Gestaltung von Produktionsprozessen hat man gewöhnlich mehrere, teilweise konfliktäre Ziele (z. B. Lieferservice versus Bestände) zu beachten und die Bewertung von Gestaltungsalternativen ist aufgrund von Stochastik und Systemvernetzung nicht trivial. In der Literatur wird daher üblicherweise der Einsatz von diskret-ereignisorientierter Simulation empfohlen. Derartige Modelle sind jedoch sehr aufwendig. Eine einfachere Bewertungsmethode ist Rapid Modeling. Dieser Ansatz verwendet Konzepte von Warteschlangennetzwerken, um Kennzahlen wie Durchlaufzeit und Bestand zu berechnen. In diesem Beitrag stellen wir anhand zweier Fallstudien die Rapid Modeling- Software MPX vor, deren großer Vorteil die einfache Modellerstellung und -analyse ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass mittels Rapid Modeling auch relativ komplexe Prozesse in vergleichsweise kurzer Zeit ausreichend genau analysiert und bewertet werden können.

M3 - Beitrag in Sammelwerk

SN - 3800635704

SP - 547

EP - 558

BT - Einfachheit in Wirtschaftsinformatik und Controlling - Festschrift für Heinz Lothar Grob

A2 - Jan vom Brocke, Jörg Becker, null

PB - Vahlen

CY - München

ER -

Bewertung von Produktionsprozessen: Grobanalyse mit Rapid Modeling-Software

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