Eine Vorgehensweise zur Evaluierung von Industrie 4.0 Use Cases

Manfred Rosenberger, Alexander Stocker, Marius Lütkemeyer, Alessandro Sala, Gernot Lechner, Andreas Felsberger, Gerald Reiner

Publikation: Beitrag in Buch/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

Abstract

Unter dem Begriff Industrie 4.0 werden die unterschiedlichen Methoden, Anwendungen und Technologien rund um die Neugestaltung bzw. Verbesserung von Produktionsprozessen zusammengefasst. Die Durchführung von Industrie 4.0-Projekten, bzw. die Veränderung und Verbesserung bestehender Prozesse stellt Projektbeteiligte sehr oft vor große sozio-technische Herausforderungen, wie den zahlreichen in der Literatur publizierten Fallstudien entnommen werden kann. Gerade deswegen ist es wesentlich, den Nutzen und Impact dieser Projekte schon im Vorhinein zu prognostizieren und im Nachhinein bzw. begleitend zu erfassen und zu evaluieren. Das geschieht beispielsweise auf den Ebenen Mensch, Organisation und Technologie. Vor diesem Hintergrund stellt der folgende Beitrag eine Methode vor, um den Impact eines Industrie 4.0-Projekts als technologische Innovation auf den drei Ebenen der Unternehmensnachhaltigkeit, der sozialen, der wirtschaftlichen und der ökologischen Ebene mit qualitativen Instrumenten zu erfassen. Die hier vorgestellte Methode zur Evaluierung von implementierten Use Cases wurde in einem internationalen, kooperativen Industrie 4.0-Forschungsprojekt gemeinsam mit Partnern aus der europäischen Elektronikindustrie entwickelt und dort zur Evaluierung von 30 unterschiedlichen Industrie 4.0-Use Cases ausgeführt.
Titel in ÜbersetzungAn approach to the evaluation of Industry 4.0 use cases,
OriginalspracheDeutsch
Titel des SammelwerksMensch und Computer 2019
Untertitel des SammelwerksWorkshopband : Thema "Neue Digitale Realitäten"; 8. bis 11. September 2019, Hamburg
Herausgeber*innenFrank Steinicke, Katrin Wolf
ErscheinungsortBonn
VerlagGesellschaft für Informatik e.V.
Seiten498 - 503
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2019

Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS)

  • 102009 Computersimulation
  • 502052 Betriebswirtschaftslehre
  • 502012 Industriebetriebslehre
  • 211
  • 502017 Logistik
  • 502032 Qualitätsmanagement

Zitat