Estimating Bayesian Mixtures of Finite Mixtures with Telescoping Sampling

Sylvia Frühwirth-Schnatter; Bettina Grün; Gertraud Malsiner-Walli

doi:10.36253/978-88-5518-340-6

Estimating Bayesian Mixtures of Finite Mixtures with Telescoping Sampling

Sylvia Frühwirth-Schnatter, Bettina Grün, Gertraud Malsiner-Walli

Statistics and Mathematics

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

Originalsprache	Englisch
Titel des Sammelwerks	CLADAG 2021 Book of Abstracts and Short Papers
Herausgeber*innen	Giovanni Camillo Porzio, Carla Rampichini, Chiara Bocci
Erscheinungsort	Firenze
Verlag	Firenze University Press
Seiten	340 - 343
DOIs	https://doi.org/10.36253/978-88-5518-340-6
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2021

Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS)

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10.36253/978-88-5518-340-6Lizenz: Nicht angegeben

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WU project: Bayesianische Modellierung von hochdimensionaler Mischungsmodellen von normalverteilten Daten
Malsiner-Walli, G. (Projektleitung)
1/01/20 → 31/05/20
Projekt: Forschungsförderung
Shrinking and Regularizing Finite Mixture Models
Frühwirth-Schnatter, S. (Projektleitung) & Malsiner-Walli, G. (Forscher*in)
1/11/16 → 30/04/22
Projekt: Forschungsförderung

Zitat

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Estimating Bayesian Mixtures of Finite Mixtures with Telescoping Sampling. / Frühwirth-Schnatter, Sylvia ; Grün, Bettina ; Malsiner-Walli, Gertraud.
CLADAG 2021 Book of Abstracts and Short Papers. Hrsg. / Giovanni Camillo Porzio, Carla Rampichini, Chiara Bocci. Firenze: Firenze University Press, 2021. S. 340 - 343.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

TY - GEN

T1 - Estimating Bayesian Mixtures of Finite Mixtures with Telescoping Sampling

AU - Frühwirth-Schnatter, Sylvia

AU - Grün, Bettina

AU - Malsiner-Walli, Gertraud

PY - 2021

Y1 - 2021

U2 - 10.36253/978-88-5518-340-6

DO - 10.36253/978-88-5518-340-6

M3 - Contribution to conference proceedings

SP - 340

EP - 343

BT - CLADAG 2021 Book of Abstracts and Short Papers

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PB - Firenze University Press

CY - Firenze

ER -

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WU project: Bayesianische Modellierung von hochdimensionaler Mischungsmodellen von normalverteilten Daten

Shrinking and Regularizing Finite Mixture Models

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