Measuring the Stability of Recursive Partitioning Methods

Michel Philipp, Thomas Rusch, Carolin Strobl, Kurt Hornik

Publikation: Konferenzbeitrag › Konferenzpapier

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Originalsprache	Englisch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2018

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Measuring the Stability of Supervised Statistical Learning Results
Philipp, M., Rusch, T., Strobl, C. & Hornik, K., 2018, in: Journal of Computational and Graphical Statistics. 27, 4, S. 685 - 700
Publikation: Wissenschaftliche Fachzeitschrift › Originalbeitrag in Fachzeitschrift › Begutachtung
Measuring the Stability of Results from Supervised Statistical Learning
Philipp, M., Rusch, T., Hornik, K. & Strobl, C., 2017, (Research Report Series / Department of Statistics and Mathematics; Nr. 131).
Publikation: Working/Discussion Paper › WU Working Paper

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Measuring the Stability of Recursive Partitioning Methods
Philipp, M. (Ko-Autor*in), Rusch, T. (Ko-Autor*in), Strobl, C. (Ko-Autor*in) & Hornik, K. (Ko-Autor*in)
4 Juli 2018 → 6 Juli 2018
Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)