Aktivitäten pro Jahr
Abstract
Efficient Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for fully Bayesian estimation of dynamic survival models with shrinkage priors. Details on the algorithms used are provided in Wagner (2011) <doi:10.1007/s11222-009-9164-5>, Bitto and Frühwirth-Schnatter (2019) <doi:10.1016/j.jeconom.2018.11.006> and Cadonna et al. (2020) <doi:10.3390/econometrics8020020>.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 6 Sept. 2021 |
Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS)
- 102022 Softwareentwicklung
- 502025 Ökonometrie
- 101018 Statistik
Aktivitäten
- 2 Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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A Bayesian Survival Model for Time-Varying Coefficients and unobserved Heterogeneity
Knaus, P. (Redner*in), Winkler, D. (Ko-Autor*in) & Jomrich, G. (Ko-Autor*in)
26 Juni 2022 → 1 Juli 2022Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)
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A Bayesian Survival Model for Time-Varying Coefficients and unobserved Heterogeneity
Knaus, P. (Redner*in), Winkler, D. (Ko-Autor*in) & Jomrich, G. (Ko-Autor*in)
22 Juni 2022 → 23 Juni 2022Aktivität: Vortrag › Wissenschaftlicher Vortrag (Science-to-Science)